解决具体问题，而不是“引入 AI”
以下是我们最常解决的问题，按职能和行业分类。其中任何一个都可以作为试点。如果您的问题不在列表中，并不代表我们无法解决。
按职能
每个部门会有什么变化
每项职能：典型应用场景，以及我们衡量结果的指标。
管理层
用日常语言回答业务问题、每日偏差摘要、督办事项跟踪、会议准备。
指标 · 获得答案的时间财务
与交易对手对账、应收账款管控、基于 ERP 与财务系统的合并报表、原始凭证审核、计划与实际对比。
指标 · 结账天数运营与生产
产量计划与实际、停机、质量控制、采购与库存、现场视频分析。
指标 · 停机与损失销售与营销
线索筛选、报价起草、渠道分析、CRM 中的销售行为监控。
指标 · 转化率与成交周期呼叫中心
多语言语音与文本智能体、诉求分派、响应时效跟踪、通话分析。
指标 · 无需人工解决的比例法务与档案
按清单审核合同、法规检索、标准文书起草、期限管控。
指标 · 单份合同审核时间人力资源
简历初筛、员工制度问答、新员工入职、企业知识库。
指标 · 招聘周期IT
统一的数据分析入口、内部一线支持、系统文档。
指标 · 一线工单量按行业
各行业的典型场景
客户带给我们的问题示例。客户名称仅在获得同意后披露。
建筑与地产开发
集团企业 AI 平台
- 项目、预算和制度的统一知识库
- 按工地管控工期与预算
- 起草招标文件
- 企业聊天中的员工助手
金融
银行和保险公司
- 应用内智能体：通过语音、文字或文件照片付款
- 客户材料审核
- 诉求与通话分析
- 在银行封闭网络内运行
零售与分销
连锁、经销商、分销商
- 面向合作伙伴和安装工的会员计划
- 分区域营销与销售分析
- 应收账款与库存管控
- 经销商订货自动化
制造
工厂和工业集团
- 实时的生产计划与实际对比
- 安全规范视频监控
- 采购与供应商分析
- 工艺工程师数字助手
交通与基础设施
机场、铁路、物流
- 客流与区域占用视频分析
- 多语言乘客答疑
- 资产维护计划
- 面向管理层的综合分析
金融科技
支付、信贷、数字服务
- 客户开户与 KYC 文件审核
- 应用和即时通讯中的客服智能体
- 面向分析师的可疑交易信号
- 产品与渠道分析
仓储与物流
仓库、承运商、配送中心
- 库存与货物流转管控
- 自动读取收发货单据
- 区域与安全视频监控
- 运力与配送计划
教育
大学、学校、培训中心
- 多语言招生与学生诉求处理
- 课程与规章知识库
- 面向教师和教研人员的 AI 助手
- 面向高校和主管部门领导的分析
选择首个流程
好的试点应具备什么
这是我们在诊断中寻找的特征。符合的越多，试点回本越快。
频率
每天都在发生
每周有几十到几百次同类操作。
数据
数据已经存在
即使分散在各个系统和表格中。
可衡量
清楚怎么计算
工时、天数、差错、金额：可以前后对比的东西。
负责人
有人负责
有人被这个流程困扰，并希望改变它。
风险
错误可以纠正
首个流程不应是一次出错就代价高昂的流程。
可见度
成果看得见
管理层应能看到试点效果，并据此决定是否推广。
没找到您的问题？
在申请中描述它。工程师会告诉您能否解决以及从哪里开始。