数据与决策之间的五层架构
平台不替换您的系统。它接入这些系统，构建统一的组织模型，并让 AI 智能体安全地访问该模型。每一层都可以审查、配置，并部署在您的安全策略要求的位置。
构成方式
自下而上：从数据源到做出决策的人。治理层贯穿所有层级。
人们在哪里工作
管理控制台、Web 应用、企业聊天、语音，以及嵌入您自己的系统。
谁来完成工作
具备角色、指令和允许操作集合的 AI 智能体：查找、计算、起草、提交审批。
什么与什么相关
对象与关系：交易对手 → 合同 → 发票 → 付款 → 责任人。所有部门共享同一个事实来源。
数据如何进入
API、数据库副本、导出和文档处理。按计划或实时同步。
您的系统，保持不变
ERP 与财务、CRM、数据库与数据仓库、文档、邮件、电话、企业聊天、摄像头。
贯穿各层
访问权限、审计日志、人工审批、额度限制、个人数据脱敏。
同一数据模型上的多个模块
我们从一个针对代价最高问题的模块开始。后续模块接入已建好的模型，因此每个新模块都比上一个上线更快。
Executive
管理控制台：日常语言提问、每日偏差摘要、督办事项跟踪、附带来源的答案。
Operations
处理日常流程的智能体：对账、请求、期限跟踪、起草函件和报告、任务分派。
Documents
识别扫描件和 PDF、提取关键字段、按清单审核合同、检索档案。
Knowledge
由制度、流程和法规组成的企业知识库。员工得到引用原文的答案。
Voice
多语言语音识别与合成，包括乌兹别克语。用于呼叫中心、热线和移动应用的语音智能体。
Vision
基于现有摄像头的视频分析：人数统计、区域占用、流程与安全监控。
智能体就是有指令、有边界的员工
智能体不是“聪明的聊天”。它有角色、特定数据的访问权限、允许操作清单，以及何时请示人工的规则。
- 智能体的权限永远不超过其代表的用户
- 修改数据的操作必须经过审批
- 每个答案都链接到文件或记录
- 数据不足时，智能体会明确说明，而不是编造
- 每次更新前都用参考问题集检验质量
前沿智能或主权模型，由您选择。
平台不绑定任何模型。您可以通过企业 API 使用前沿模型，也可以在自己的网络边界内运行用自有数据训练的开源模型，或两者结合。更换模型无需重建方案。
OpenAI、Anthropic 等领先模型
通过企业 API 调用，其条款排除了用您的数据进行训练。为分析、文档和智能体提供最强的推理能力。
- 启动最快
- 通用能力最强
- 数据发送前脱敏
用您的数据训练的本地模型
开源模型部署在您的服务器或隔离网络中，并基于您的文档、术语和流程进行微调。任何数据都不出边界。
- 基于您的语料微调
- 我们自有的安全架构
- 无需互联网即可运行
为每项任务匹配合适的模型
按照安全团队设定的规则，将敏感或常规任务路由到本地模型，将复杂推理路由到前沿模型。
- 基于策略的路由
- 按请求控制成本
- 每次调用全程审计
四种部署方式
选择取决于数据敏感度、监管要求和您的 IT 政策。各方式的平台功能相同，区别在于可用的语言模型。
| 方式 | 数据位置 | AI 模型 | 适用对象 | 部署周期 |
|---|---|---|---|---|
| BlackGust 云 | 乌兹别克斯坦数据中心 | 云端和本地 | 希望快速启动的企业 | 数天 |
| 私有云 | 您的云账户 | 云端和本地 | 有云策略的企业 | 1–2 周 |
| 本地部署 | 您的服务器 | 本地；经同意可用云端 | 银行、大型集团 | 2–4 周 |
| 物理隔离 | 无互联网的隔离网络 | 仅本地 | 政府、关键基础设施 | 4–8 周 |
周期指平台部署时间，取决于客户基础设施的准备情况。
技术概览
为架构师和 CIO 准备的简要说明。完整技术文档在签署保密协议后提供。