전략 세션 요청

데이터와 의사결정 사이의 다섯 개 레이어

플랫폼은 기존 시스템을 대체하지 않습니다. 시스템에 연결해 조직의 공유 모델을 만들고, AI 에이전트가 그 모델에 안전하게 접근하도록 합니다. 모든 레이어는 검사·설정할 수 있으며, 보안 정책이 요구하는 곳 어디에나 배포할 수 있습니다.

아키텍처

구성 방식

아래에서 위로: 데이터 소스에서 의사결정을 내리는 사람까지. 거버넌스 레이어는 모든 단계를 관통합니다.

05 · 인터페이스

사람이 일하는 곳

Executive 콘솔, 웹 앱, 사내 채팅, 음성, 그리고 고객 시스템에 임베딩.

Executive웹Teams · Slack음성API
04 · 에이전트

일을 하는 주체

역할, 지침, 허용된 행동을 가진 AI 에이전트: 찾기, 계산하기, 초안 작성, 승인 요청.

분석가문서 담당기한 모니터요청 처리
03 · 조직 모델

무엇이 무엇과 연결되는가

객체와 관계: 거래처 → 계약 → 청구서 → 지급 → 담당자. 모든 부서를 위한 단일 진실 공급원.

객체관계지표벡터 검색
02 · 커넥터

데이터가 들어오는 방식

API, 데이터베이스 복제본, 추출 파일, 문서 처리. 일정에 따라 또는 실시간으로 동기화.

APICDCETLOCRSTT
01 · 소스

변경 없는 고객의 시스템

ERP와 회계, CRM, 데이터베이스와 데이터 웨어하우스, 문서, 이메일, 전화, 사내 채팅, 카메라.

SAPOracleDynamicsSalesforcePostgreSQLSnowflakeMS SQLExcel
⟂ 거버넌스

모든 레이어를 관통하는 층

접근 권한, 감사 로그, 사람의 승인, 한도, 개인정보 마스킹.

RBAC감사Human-in-the-loopPII 마스킹
모듈

하나의 데이터 모델 위의 모듈

가장 비용이 큰 문제를 겨냥한 모듈 하나로 시작합니다. 이후 모듈은 이미 구축된 모델에 연결되므로, 매번 이전보다 빠르게 출시됩니다.

첫 번째 모듈

Executive

경영진 콘솔: 평소 말로 하는 질문, 일일 이상 징후 요약, 지시 사항 추적, 출처와 연결된 답변.

운영

Operations

반복 프로세스용 에이전트: 대사, 요청 처리, 기한 추적, 서한·보고서 초안 작성, 업무 배분.

문서

Documents

스캔본과 PDF 판독, 핵심 항목 추출, 체크리스트 기반 계약 검토, 아카이브 검색.

지식

Knowledge

정책, 절차, 규정을 담은 사내 지식 베이스. 직원은 원본 문서를 인용한 답변을 받습니다.

음성

Voice

우즈베크어를 포함한 여러 언어의 음성 인식·합성. 컨택센터, 핫라인, 모바일 앱을 위한 음성 에이전트.

비전

Vision

기존 카메라를 활용한 영상 분석: 인원 계수, 구역 점유, 프로세스·안전 모니터링.

에이전트

에이전트는 지침과 한계를 가진 직원입니다

에이전트는 똑똑한 채팅이 아닙니다. 역할, 특정 데이터에 대한 접근, 허용된 행동 목록, 사람에게 물어야 할 때의 규칙을 가집니다.

에이전트 · 계약 검토설정
역할: 접수된 공급 계약 검토
읽기: 계약 대장, 거래처 목록, ERP
가능: 조건 추출 · 체크리스트 대조 · 의견 등록
불가: 서명 · 금액 변경 · 외부 시스템 쓰기
사람에게 묻는 경우: 금액 > US$500,000 · 신규 거래처 · 템플릿과의 차이
로그: 모든 단계를 출처와 타임스탬프와 함께
  • 에이전트의 권한은 대신 일하는 사용자의 권한을 넘지 않습니다
  • 데이터를 변경하는 행동은 승인을 거칩니다
  • 모든 답변은 문서나 기록으로 연결됩니다
  • 데이터가 부족하면 답을 지어내지 않고 부족하다고 말합니다
  • 업데이트 전마다 기준 질문 세트로 품질을 검증합니다
AI 모델

프런티어 지능 또는 주권형 모델. 선택은 고객의 몫입니다.

플랫폼은 특정 모델에 종속되지 않습니다. 엔터프라이즈 API로 프런티어 모델을 쓰거나, 고객 데이터로 학습한 오픈 모델을 고객 경계 안에서 운영하거나, 둘을 결합할 수 있습니다. 솔루션을 다시 만들지 않고도 모델을 교체할 수 있습니다.

프런티어

OpenAI, Anthropic 및 기타 선도 모델

고객 데이터 학습을 배제하는 조건의 엔터프라이즈 API를 통해 사용합니다. 분석, 문서, 에이전트를 위한 가장 강력한 추론.

  • 가장 빠른 시작
  • 최고의 범용 추론
  • 외부 전송 전 데이터 마스킹
주권형

고객 데이터로 학습한 로컬 모델

고객 서버나 망분리 네트워크에 배포하고, 고객의 문서·용어·프로세스로 파인튜닝한 오픈 모델. 고객 경계 밖으로 나가는 것은 없습니다.

  • 고객 코퍼스로 파인튜닝
  • 자체 보안 아키텍처
  • 인터넷 없이 작동
하이브리드

작업마다 맞는 모델

보안 팀이 정한 규칙 안에서, 민감하거나 반복적인 작업은 로컬 모델로, 어려운 추론은 프런티어 모델로 라우팅합니다.

  • 정책 기반 라우팅
  • 요청별 비용 통제
  • 모든 호출의 완전한 감사
배포

네 가지 배포 방식

선택은 데이터 민감도, 규제 요건, IT 정책에 따라 달라집니다. 플랫폼 기능은 모든 방식에서 같으며, 다른 것은 사용할 수 있는 언어 모델입니다.

방식데이터 위치AI 모델적합한 대상배포 기간
BlackGust Cloud우즈베키스탄 데이터센터클라우드 및 로컬빠른 시작을 원하는 기업수일
프라이빗 클라우드고객의 클라우드 계정클라우드 및 로컬클라우드 정책이 있는 기업1–2주
온프레미스고객 서버로컬; 클라우드는 협의 시은행, 대형 지주회사2–4주
망분리인터넷이 없는 격리 네트워크로컬 전용정부, 핵심 기반시설4–8주

기간은 플랫폼 배포 기준이며 고객 인프라의 준비 상태에 따라 달라집니다.

IT 팀을 위해

기술 개요

아키텍트와 CIO를 위한 간단한 요약. 전체 기술 문서는 NDA 체결 후 제공됩니다.

소스 접근기본은 읽기 전용입니다. 쓰기는 명시적으로 허용되고 승인된 행동을 통해서만 이루어집니다.
통합REST/GraphQL API; PostgreSQL, Oracle, MS SQL 복제본 직접 연결; Snowflake와 BigQuery; Kafka 스트림; SAP, Dynamics, Salesforce, 1C 커넥터; 파일 추출; IMAP 이메일; 웹훅.
인증LDAP / Active Directory, SAML 또는 OIDC를 통한 통합 인증(SSO). 역할은 고객 디렉터리에서 상속됩니다.
배포Kubernetes 컨테이너, 소규모 환경은 Docker Compose. 코드형 인프라(IaC).
관측성에이전트 요청의 지표, 로그, 트레이싱. 고객 SIEM으로 내보내기.
백업정기 백업과 계약에서 합의한 RPO/RTO에 따른 복구.
플랫폼 API고객 시스템이 API를 통해 에이전트를 호출하고 결과를 받을 수 있습니다.

고객의 시나리오로 플랫폼을 확인해 보세요

데모는 약 1시간 걸립니다. IT·보안 책임자와 함께 참석하세요.